KHUooker

Problem

요리 영상은 쉬워 보이지만, 실제 조리는 복잡합니다

재료, 순서, 불 조절, 익힘 정도를 동시에 봐야 하며 작은 부주의가 안전 문제로 이어질 수 있습니다.

• 물이 끓는 타이밍과 불 세기 조절을 놓치기 쉽습니다.
• 육아, 통화, 집안일과 병행하면 주방 안전 부담이 커집니다.
• 단순 타이머는 실제 조리 상태 변화를 판단하지 못합니다.

Service Concept

요리 과정을 위한 내비게이션

카메라가 조리 상태를 관찰하고 AI가 레시피 단계와 비교해 다음 행동을 안내합니다.

• 스마트폰 또는 카메라가 냄비와 팬의 상태를 촬영합니다.
• AI가 끓음, 넘침, 익힘, 단계 변화를 판단합니다.
• 앱 안내와 인덕션 화력 제어로 능동적인 조리 보조가 가능합니다.

MVP

아이디어를 실제 시제품으로 보여주는 과정

완성형 양산품보다 중요한 것은 AI와 IoT가 결합된 조리 경험을 빠르게 이해시키는 MVP입니다.

• Fusion 360 기반 외형 설계와 조작부 구성
• ESP32 기반 회로와 Python 알고리즘 흐름 구성
• 데모데이 전시와 발표를 위한 프로토타입 제작

Customer & Market

초기 고객은 조리 부담을 줄이고 싶은 사람들

요리 초보, 2030 1인 가구, 바쁜 부모 세대에게 맛과 시간 효율, 안전을 함께 제공합니다.

Business Model

하드웨어에서 서비스 수익으로 확장

스마트 쿠커 판매를 시작점으로 레시피 구독, 밀키트 협업, 라이브 클래스까지 연결합니다.

• AI 쿠킹 기능을 탑재한 스마트 쿠커 본체 판매
• 레시피, 라이브 클래스, 프리미엄 조리 모드 구독
• 밀키트 업체와 전용 AI 레시피를 결합한 협업 모델

Differentiation & Roadmap

레시피 앱과 인덕션 사이의 빈 공간

KHUooker는 조리 상태를 이해하는 AI 비전과 실제 하드웨어 제어를 결합합니다.

• MVP 제작 후 창업 경진대회와 초기 지원사업으로 검증
• 스마트폰 기반 IoT 연동과 빌트인 카메라로 고도화
• 장기적으로 주방 전체를 아우르는 스마트 쿠킹 시스템 구축